最近更新时间:2024.04.25 19:09:01
首次发布时间:2024.04.25 19:09:01
使用推广收益分析将帮您分析各渠道带来的用户在后续产生的收益情况,同时结合渠道侧花费数据情况,帮您分析各渠道投放 ROI ,分析渠道流量质量。
维度分组拆解
选择过滤分组维度时,用户收益侧数据将会伴随选择的分组进行拆解展示;
消耗数据是通过 MarketingAPI 拉取的媒体平台侧花费数据,将按照媒体侧支持的维度进行拆解;
收益折线图数据说明
用户收益数据将会叠加累计,所以在折现图上可以看到,转化日期较早的用户相对较晚的用户到当前时刻有更长时间,进行收益数据回收,所以在数据趋势上能够看到如图所示的趋势;
LTV 概念说明:
以筛选时间范围是 8.1-8.3 为例,举例说明 LTV 计算方式:
ROI 、付费金额、付费率的计算方式,以此类推,理论上,n的最大值为今天的日期-用户选择时间范围中最早日期+1。
由于再营销活动的存在,同一用户理论上可能会持续收到拉新或促活类型的广告,经过归因逻辑计算后会出现如下场景:
变现收益分析
变现数据****埋点
使用变现收益数据需要进行相关埋点来上报变现数据,按照埋点模版上报数据即可查看各平台变现收益数据,数据上报模版详细请参考 3.3 章节部分。
ROI/LTV 趋势分析
配置入口差异
事件
事件名 | 标识符 | 是否预置 |
---|---|---|
有效曝光 | tr_adnetwork_adshow_valid | 是 |
事件属性
事件属性 | 标识符 | 属性类型 | 是否预置 | 说明 |
---|---|---|---|---|
变现平台 | monetization | string | 是 | 枚举值约定穿山甲:csj优量汇:ylh百青藤:bqt快手联盟:ksunion |
广告代码位 | pid | string | 是 | |
广告曝光单价 | price | float | 是 |
用户属性
设备ID和用户ID现有埋点会自带,可以不用特别关注
用户属性 | 标识符 | 说明 |
---|---|---|
设备 ID | device_id | sdk上报埋点现有字段,具体可见:https://www.volcengine.com/docs/6285/65987 |
用户 ID | ssid |
JSON格式
综上,以JSON格式示例有效曝光事件埋点上报如下:
{"user": {"user_unique_id": "74481585297" //用户唯一标示"device_id": "xxx","ssid": "xxxx",},"header": { ...},"events": [{"ab_sdk_version": "91223,83097", //AB实验vid"event": "tr_adnetwork_adshow_valid", // 有效曝光事件名"params": "{\"monetization\":\"csj\",\"pid\":\"1\",\"price\":\"1.1\",}", //事件属性"local_time_ms": 1489573628001 //事件发生的时间戳}]} json
安卓
// 示例:上报事件tr_adnetwork_adshow_valid,该事件包含三个属性// string类型的属性,属性名为monetization,属性值为csj// string类型的属性,属性名为pid,属性值为1// float类型的属性,属性名为price,属性值为1.1// 置于业务逻辑对应位置JSONObject paramsObj = new JSONObject(); try { paramsObj.put("monetization", "csj"); paramsObj.put("pid", "1"); paramsObj.put("price", 1.1); } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } AppLog.onEventV3("tr_adnetwork_adshow_valid", paramsObj); java
iOS
BDAutoTrack.eventV3("tr_adnetwork_adshow_valid", params: ["monetization": "csj", "pid", "1", "price", 1.1]) swift
或
[BDAutoTrack eventV3:@"tr_adnetwork_adshow_valid" params:@{@"monetization":@"csj", @"pid", @"1", @"price", @(1.1)}];