产品更新公告

模型广场

• 基础模型版本管理升级，让每个模型版本的可调参数和配置都以更清晰的方式展示，以便帮助您快速地选择适合您需求的基础模型；

• 引入全新的精选模型卡片，包括字节豆包APP应用的同系列豆包大模型等，为您提供更多选择，以满足各种业务场景的需求；

模型广场介绍

体验中心

• 在体验中心可以添加“模型仓库”的模型，通过直接与精调模型问答，以更直观的方式感受精调效果；

• 多模型对比模式开启后，可以同时同步对比“精调模型”与“基础模型”的差异，以及来自不同模型提供方、不同特性的模型在相同问答场景下的回复；

• 新增prompt优化选项，让大模型配合您提供更准确、更具情境感的指导词，使大模型在角色塑造和任务场景中提供更优质的回复；

• 支持图片上传，结合豆包大模型对图片理解的能力，以实现更贴切、更精准的回复，为您带来更优的体验；

模型体验介绍

模型仓库

• 新发布模型仓库，现在您可以通过模型仓库更好地管理精调模型；

• 同时，以模型为中心，您可以发起增量训练、发起效果评测、创建推理服务等，以满足您持续迭代和持续运维的需求；

模型仓库介绍

模型精调

• 精调任务中新增了“模型产出”列表，使您可以更轻松地追溯和管理同一精调任务在不同训练阶段的多个模型产出；

• 成功完成的训练任务会自动将最终模型产出录入至模型仓库，而失败的训练任务则允许您从中断位置继续训练，确保您能够充分利用资源，提高训练效率；

模型精调介绍

模型推理

• 算力保障现提供两种选项：公共资源池和模型单元。您可以从实际业务和场景出发，选择一种或灵活组合多个不同的推理服务，以实现稳定性和性价比的综合最优解；

• 我们对模型推理限流进行了调整：之前每个模型接入点需单独申请限流额度，现改为模型维度的限流。即在同一账号内，不同接入点现在共享一个限流额度，这使得单个接入点可以访问的额度更高。同时，您还可以根据需要灵活分配每个接入点的限流；

模型推理介绍

智能体

• 新发布智能体中心，为不同开发偏好的用户提供了三种开发模式，使得从零技术基础的用户到初级开发者和高级开发者均能轻松参与到基于AI模型的智能体开发中；其中包括：

  • 0代码模式：通过界面点选支持分钟级搭建问答Bot，并可搭配官方预置的联网或知识库组件，获得更高时效性和准确度的模型答复；

  • 低代码模式：通过方舟 x 扣子的联动支持轻量级编排，同时也将生态内容和多渠道发布的一站式开发体验连接至企业客户；

  • 高代码模式：通过Ark SDK为开发工具支持最大自由度的AI应用服务编排体验，不仅限于问答Bot；

• 新发布服务组件库，支持官方组件的添加和自定义组件创建，从而提高智能体的开发效率。首次发布的官方组件包括可扩展头条图文、抖音视频等优质内容源的联网组件，以及可高效联动企业私域知识进行可靠性补充的知识库组件；

• 新发布知识库，用于私域数据问答的场景，支持导入指定链接或TOS中存储的多个文档，并自动对文档执行解析、切片、向量化、构建索引等处理流程。为智能体提供可快速更新、定制化的知识，提升回答准确性。

智能体中心

OpenAPI

• 新发布模型广场、模型仓库、模型精调、模型服务、智能体等平台基础功能模块的 OpenAPI，让您能够更灵活地集成和管理方舟平台，满足各种定制化需求和业务场景；

• 升级模型调用Chat API，和多个辅助型API（Tokenization/Classification等）组合使用，可以更好的对模型问答内容进行调整

  • 在AK/SK鉴权模式上，新增API Key鉴权，让豆包大模型能在更多的应用侧被便捷的调用；

  • 开放logit_bias参数，用于调整模型生成的输出中某些内容出现的可能性。配合Tokenization API 可将文本分词并生成相应的 token ID 和偏移量（offset），这些信息有助于在文本中定位每个 token 的位置；

  • Chat API还同步开放了诸多新的参数

OpenAPI介绍

平台安全

• 方舟平台在数据安全、隐私和合规性方面已完成并通过多个国内外权威机构（如ISO和SOC）的安全合规认证，为您提供可靠的保障；

• 新增用户数据加密能力，加固保护方舟平台的数据安全性。默认情况下使用火山引擎密钥管理系统（KMS）为您加密您的精调资产；

火山方舟互信计算架构白皮书
数据加密