最近更新时间:2024.05.13 11:27:07
首次发布时间:2023.09.15 19:33:32
COCO图像分割-01-DeepLab-ONNX 是使用 DeepLab 算法,在 COCO 数据集进行训练的图像分割模型,用于将输入的图像分割成不同的区域,并为每个像素分配相应的类别标签,从而实现对图像的精细分割和语义理解。
DeepLab 是一种基于深度学习的图像分割方法,它的主要思想是通过引入一个多尺度的金字塔结构,并在金字塔的每一层使用不同的卷积核和池化操作,来提高分割的精度和鲁棒性。DeepLab 使用了一种称为空洞卷积的技术,该技术可以在不增加网络深度的情况下增加卷积核的大小。这种技术可以有效地捕捉图像中的空间信息,从而提高分割的精度。
更多关于 DeepLab 模型的介绍,请参考 MobileNet。
您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。
本模型是 ONNX 格式的模型。
名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 | 格式 |
---|---|---|---|---|
input.1 | FP32 | 1, 3, 512, 512 | 无 | None |
输入说明:
名称 | 类型 | 形状 | 转换形状 |
---|---|---|---|
487 | FP32 | 1,21,512,512 | 无 |
输出的结果是分割后的图像。
本模型提供一个可部署的版本。
版本名称 | 最大批处理大小 | 硬件架构 | 说明 |
---|---|---|---|
deeplabv3_mobilenet_v3_large_lite_512x512_20210527 | 0 | 无 | 该版本无需搭配前后处理版本进行使用。 注意 使用本模型时,输入的最大批处理大小必须为 0。 |
参考 部署模型服务进行模型服务的部署。在 部署模型服务 参数配置页面,修改以下配置:
说明
下表中未包含的配置项无需修改,统一使用默认值。
类型 | 配置项 | 说明 |
---|---|---|
基本信息 | 一体机 | 选择一台一体机。 |
服务名称 | 设置一个服务名称。服务名称在一台一体机上必须保持唯一。 | |
模型信息 | 模型 | 选择 COCO图像分割-01-DeepLab-ONNX。 |
模型版本 | 选择 deeplabv3_mobilenet_v3_large_lite_512x512_20210527。 | |
服务配置 | HTTP端口 | 指定一个一体机上空闲的端口。 |
GRPC端口 | 指定一个一体机上空闲的端口。 |